Une seule plateforme, des données de capteurs brutes jusqu'au bâtiment réparé

Veil ingère des données GTB/CVC désordonnées, les balise sémantiquement, et exécute vos règles d'analyse en continu — signalant pannes, gaspillage, et diagnostics aux personnes qui les corrigent.

Comment une panne est détectée — et corrigée

Chaque fonctionnalité ci-dessous s'intègre à ce pipeline unique, exécuté en continu.

1

Connecter

Un connecteur BACnet, un import CSV, ou un envoi HTTP apporte les lectures de capteurs depuis le système d'automatisation du bâtiment.

2

Baliser

Le balisage Haystack assisté par IA (toujours approuvé par un humain) décrit ce qu'*est* chaque capteur, pour que les règles trouvent l'équipement par type, jamais par nom de point.

3

Évaluer

Le Studio des règles exécute chaque règle déployée sur les données en direct et historiques, en continu, sur chaque équipement correspondant.

4

Alerter

Spark ouvre une alerte avec toutes les preuves, un technicien la traite jusqu'à la vérification et la fermeture, avec un fil de commentaires d'équipe.

5

Rapporter

Le coût de chaque panne est calculé et figé au moment de son déclenchement — vérifiable dans un rapport PDF, et suivi à l'échelle du parc dans la vue KPI.

Le cœur : Spark et le Studio des règles

Tout le reste dans Veil soutient cette seule idée.

Spark — alertes et parcours technicien

Chaque panne que Veil trouve, avec un cycle de vie complet depuis la première détection jusqu'à la vérification et la fermeture, une vérification automatique après correction, et un fil de commentaires d'équipe. Trois vues — chronologie calendrier, liste, et tableau — toutes filtrables et exportables.

Studio des règles

Écrivez une règle une fois — en langage clair, ou à la main pour un contrôle total — et elle s'évalue sur chaque équipement correspondant, dans chaque bâtiment, pour toujours. Les règles trouvent l'équipement selon ce qu'il *est* (tags Haystack), jamais par nom de point, donc une seule règle couvre véritablement dix mille bâtiments. Testez sur 90 jours d'historique avant même d'activer une règle en direct.

Au-delà de la détection de pannes

KPI

Suivi de performance continu, distinct des alertes de panne — énergie par mètre carré, puissance moyenne, heures de fonctionnement — calculé quotidiennement par bâtiment et comparé à l'échelle du parc dans une seule vue croisée.

Connecteurs

Récupérez automatiquement les lectures de capteurs en direct depuis un vrai système d'automatisation de bâtiment. BACnet/IP est le premier connecteur — pointez Veil vers un appareil dont vous connaissez déjà l'IP, et un petit agent gère le reste via une connexion sortante ordinaire. Aucune modification de pare-feu entrant, jamais.

Explorer et Analyse

Trouvez n'importe quel capteur selon ce qu'il est, pas son nom exact, et tracez-le instantanément. Analyse (un espace de travail libre, appelé en interne « Compare Canvas ») superpose n'importe quelle combinaison de capteurs de n'importe quel bâtiment, avec les fenêtres de déclenchement des règles ombrées directement sur le graphique.

Rapports et ROI

Rapports PDF en anglais ou en français — résumé des alertes, principales pannes, temps moyen de résolution, coût estimé de tout ce qui reste ouvert, carte thermique des équipements. Le coût de chaque alerte est calculé à partir d'une vraie formule et figé au moment de son déclenchement, pour que chaque chiffre de chaque rapport reste vérifiable.

Balisage par IA, purement consultatif

Les suggestions de tags et la rédaction de règles assistées par Claude accélèrent la configuration — mais rien de ce que suggère une IA n'est jamais appliqué automatiquement. Chaque suggestion attend l'approbation d'un humain, et chaque changement est journalisé dans une piste d'audit complète.

Équipe et marque blanche

Accès basé sur les rôles pour consultants, techniciens, et responsables, langue par personne (anglais/français), et image de marque en marque blanche — votre logo et vos couleurs, appliqués en direct dans toute l'application et intégrés à chaque rapport PDF.

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